Навигация
Том 14 №S1 (2026)

Статья

СПОСОБ ИНДИВИДУАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММ ФИЗКУЛЬТУРНО-ОЗДОРОВИТЕЛЬНОЙ КОРРЕКЦИИ НАРУШЕНИЙ ОСАНКИ У СТУДЕНТОВ СПЕЦИАЛЬНЫХ МЕДИЦИНСКИХ ГРУПП С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (0.39 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Корольский Алексей Сергеевич
Зайцев Анатолий Александрович
Зайцева Виктория Федоровна
Ключевые слова:
специальная медицинская группа
искусственный интеллект
реабилитация
сколиоз
Лечебная физическая культура
Аннотация:

Цель исследования – разработать способ индивидуализации физкультурно-оздоровительных программ коррекции нарушений осанки у студентов специальных медицинских групп с использованием искусственного интеллекта, направленный на повышение индивидуализации занятий и рационализацию трудозатрат преподавателя при подготовке индивидуальных программ.

Методы и организация исследования: теоретический анализ и обобщение научных источников о применении цифровых алгоритмов и технологий искусственного интеллекта в физической реабилитации; педагогический эксперимент, педагогическое наблюдение, сопоставление индивидуальных случаев и анализ практического применения разработанного способа в работе со студентами специальных медицинских групп.

Результаты исследования и их обсуждение. Разработан способ, основанный на формировании индивидуального профиля по проверенным медицинским и функциональным данным, их обезличенной цифровой обработке и обязательной педагогической проверке проекта программы. Искусственный интеллект применяется для предварительной систематизации сведений и подготовки учебно-методических материалов; медицинские решения остаются в компетенции соответствующих специалистов. Разработан шаблон запроса к искусственному интеллекту. Способ апробирован в педагогическом эксперименте с участием восьми студентов. Анализ индивидуальных случаев демонстрирует необходимость учитывать профиль обучающегося, а не только диагноз.

Заключение. Предлагаемый способ объединяет медицинские сведения, индивидуальную карту, функционально-педагогическую оценку, цифровую систематизацию, искусственный интеллект, самостоятельную работу и видеообратную связь. Он направлен на индивидуализацию программ и рационализацию подготовки учебно-методических материалов при сохранении профессионального контроля преподавателя.

Список литературы:
  1. Карвунис Ю. А., Калинникова Ю. Г., Карвунис Н. А., Капилевич Л. В. Использование искусственного интеллекта при планировании занятий по физической культуре для студентов специальной медицинской группы // Теория и практика физической культуры. 2024. № 10. С. 40-42. URL: https://www.teoriya.ru/ru/node/19344 (дата обращения: 11.10.2026).
  2. Лигостаева Н. Д., Алексина А. О., Кулешова М. В. Использование искусственного интеллекта в создании персонализированных планов занятий физической культурой и спортом со студентами специальной медицинской группы // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 5. С. 303-318. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11096. URL: https://e-koncept.ru/2025/251096.htm (дата обращения: 11.10.2026).
  3. Патент RU 2598757 C1. Способ коррекции осанки. Опубликован 27.09.2016. URL: https://patents.google.com/patent/RU2598757C1/ru (дата обращения: 11.10.2026).
  4. Патент RU 2741860 C1. Способ использования виртуальной цифровой модели ходьбы пациента для дифференцированного построения индивидуальной программы физической реабилитации в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта в зависимости от бассейна поражения. Опубликован 29.01.2021. URL: https://patents.google.com/patent/RU2741860C1/ru (дата обращения: 11.10.2026).
  5. Халилова А. Ф., Смирнова С. О. Применение искусственного интеллекта для дифференциации нагрузок в специальных медицинских группах вузов // Теория и практика физической культуры. 2026. № 4. С. 49-51. URL: https://www.teoriya.ru/ru/node/21746 (дата обращения: 11.10.2026).
  6. CN 121096532 A. Osteoarthritis management system based on artificial intelligence and computer storage medium. URL: https://patents.google.com/patent/CN121096532A/en (дата обращения: 11.10.2026).
  7. Dergaa I., Ben Saad H., El Omri A. et al. Using artificial intelligence for exercise prescription in personalised health promotion: A critical evaluation of OpenAI’s GPT-4 model // Biology of Sport. 2024. Vol. 41, № 2. P. 221-241. DOI: 10.5114/biolsport.2024.133661. URL: https://doi.org/10.5114/biolsport.2024.133661 (дата обращения: 11.10.2026).
  8. Po E. Y. P., Yang M., Takemura N., Cheung J. P. Y., Cheung K. M. C., Lok K. Y. W., Fong D. Y. T. Global Prevalence of Adolescent Idiopathic Scoliosis Between 1975 and 2025: A Systematic Review and Meta-analysis // Spine. 2026. DOI: 10.1097/BRS.0000000000005807. URL: https://doi.org/10.1097/BRS.0000000000005807 (дата обращения: 11.10.2026).
  9. Sumner J., Lim H. W., Chong L. S., Bundele A., Mukhopadhyay A., Kayambu G. Artificial intelligence in physical rehabilitation: A systematic review // Artificial Intelligence in Medicine. 2023. Vol. 146. Article 102693. DOI: 10.1016/j.artmed.2023.102693. URL: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102693 (дата обращения: 11.10.2026).
  10. US 2022/0111257 A1. System, Method and Computer Program Product Configured for Sensor-Based Enhancement of Physical Rehabilitation. Published 14.04.2022. URL: https://patents.google.com/patent/US20220111257A1/en (дата обращения: 11.10.2026).
  11. US 2023/0360764 A1. Personalized exercise guidance system and method based on machine learning. Published 09.11.2023. URL: https://patents.google.com/patent/US20230360764A1/en (дата обращения: 11.10.2026).
  12. WO 2026/039244 A1. Systems and methods for recommendation of customized care plans and tracking thereof. Published 19.02.2026. URL: https://patents.google.com/patent/WO2026039244A1/en (дата обращения: 11.10.2026).
  13. World Health Organization. Musculoskeletal health. Geneva: WHO, 2022. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/musculoskeletal-condit… (дата обращения: 11.10.2026).

Смотрите также