Навигация
Том 14 №S1 (2026)

Статья

ОЦЕНКА ДИНАМИКИ СПЕЦИАЛЬНОЙ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ ЮНЫХ ВЕЛОСИПЕДИСТОВ-ШОССЕЙНИКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНДЕКСА CRP (0.53 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Кубеев Александр Владимирович
Черкашин Виталий Петрович
Савенкова Елена Алексеевна
Горбунов Евгений Дмитриевич
Лемешева Юлия Сергеевна
Ключевые слова:
шоссейный велоспорт
спортивный резерв
специальная физическая подготовленность
индекс CRP
половозрастная динамика
индивидуальная динамика
мониторинг специальной физической подготовленности
производительность аналитической работы тренера
цифровое сопровождение спортивной подготовки
Аннотация:

Цель исследования – оценить половозрастную и индивидуальную многолетнюю динамику специальной физической подготовленности велосипедистов-шоссейников 11-16 лет с использованием индекса CRP по данным протоколов индивидуальных гонок на время.

Методика исследования. Использованы ретроспективный анализ протоколов соревнований, расчёт индекса CRP, группировка результатов по полу и возрасту, оценка половозрастных средних значений, межвозрастных приростов средних значений, 95-го процентиля и групповых линейных возрастных трендов, а также анализ индивидуальной динамики по повторным результатам спортсменов. В исходный массив вошли 1784 наблюдения, из них 1620 – в целевом возрастном диапазоне; после исключения потенциально аномальных значений очищенная база составила 1586 наблюдений. В ней были идентифицированы 745 уникальных спортсменов, из которых 222 имели результаты минимум в двух, 66 – минимум в трёх календарных годах.

Результаты. В возрастном диапазоне 11-16 лет выявлена выраженная положительная динамика уровня CRP. Средние значения показателя увеличились с 451,6 до 620,0 пункта у девушек и с 409,2 до 620,9 пункта у юношей. Наиболее выраженное увеличение у представителей обоих полов выявлено между возрастными группами 12 и 13 лет. У юношей значительный прирост отмечен также между возрастными группами 14 и 15 лет. В рабочей лонгитюдной выборке положительная индивидуальная динамика CRP выявлена у 70,8 % спортсменов.

Заключение. Полученные с использованием индекса CRP оценки половозрастной и индивидуальной многолетней динамики специальной физической подготовленности могут применяться как дополнительный научно-методический базис мониторинга подготовки велосипедистов-шоссейников 11-16 лет. Они позволяют оценивать темпы изменения СФП, выделять половозрастные ориентиры и осуществлять первичное выявление перспективных спортсменов на основе данных соревновательной деятельности без обязательного применения сложных лабораторных исследований.

Список литературы:
  1. Кубеев А.В., Горбунов Е.Д., Черкашин В.П., Савенкова Е.А., Алякритский В.Л. Модель функционирования спортсмена спортивного резерва как основа цифрового управления тренировочным процессом в шоссейном велоспорте // Наука и спорт: современные тенденции. – 2026. – Т. 14. – № 1. – С. 46-55. DOI: 10.36028/2308-8826-2026-14-1-46-55.
  2. Кубеев А.В., Горбунов Е.Д., Черкашин В.П. Индекс CRP – интегральный показатель оценки уровня специальной физической подготовленности спортсменов в велосипедном спорте (шоссе) // Человек. Спорт. Медицина. – 2025. – Т. 25. – № 4. – С. 167-173. DOI: 10.14529/hsm250421.
  3. Bourdon P.C., Cardinale M., Murray A., Gastin P., Kellmann M., Varley M.C., Gabbett T.J., Coutts A.J., Burgess D.J., Gregson W., Cable N.T. Monitoring Athlete Training Loads: Consensus Statement // International Journal of Sports Physiology and Performance. 2017. Vol. 12, Suppl. 2. P. S2-161–S2-170. DOI: 10.1123/IJSPP.2017-0208.
  4. Halson S.L. Monitoring training load to understand fatigue in athletes // Sports Medicine. 2014. Vol. 44, Suppl. 2. P. S139-S147. DOI: 10.1007/s40279-014-0253-z.
  5. Lloyd R.S., Oliver J.L. The Youth Physical Development Model: A New Approach to Long-Term Athletic Development // Strength and Conditioning Journal. 2012. Vol. 34, No. 3. P. 61-72. DOI: 10.1519/SSC.0b013e31825760ea.
  6. Mirwald R.L., Baxter-Jones A.D.G., Bailey D.A., Beunen G.P. An assessment of maturity from anthropometric measurements // Medicine & Science in Sports & Exercise. 2002. Vol. 34, No. 4. P. 689-694. DOI: 10.1097/00005768-200204000-00020.
  7. Faria E.W., Parker D.L., Faria I.E. The Science of Cycling: Physiology and Training – Part 1 // Sports Medicine. 2005. Vol. 35, No. 4. P. 285-312. DOI: 10.2165/00007256-200535040-00002.
  8. Leo P., Spragg J., Podlogar T., Lawley J.S., Mujika I. Power profiling and the power-duration relationship in cycling: a narrative review // European Journal of Applied Physiology. 2022. Vol. 122. P. 301-316. DOI: 10.1007/s00421-021-04833-y.
  9. Приказ Минспорта России от 30.11.2022 № 1099 «Об утверждении федерального стандарта спортивной подготовки по виду спорта «велосипедный спорт»» : зарегистрировано в Минюсте России 19.12.2022 № 71658. – URL: https://minjust.consultant.ru/documents/33941 (дата обращения: 03.07.2026). 
  10. Приказ Минспорта России от 15.12.2025 № 1166 «Об утверждении федерального стандарта спортивной подготовки по виду спорта «велосипедный спорт»» : зарегистрировано в Минюсте России 05.02.2026 № 85233. – URL: https://minjust.consultant.ru/special/documents/document/58055 (дата обращения: 03.07.2026). 
  11. Gallo G., Filipas L., Tornaghi M., Garbin M., Codella R., Lovecchio N., Zaccaria D. Thresholds Power Profiles and Performance in Youth Road Cycling // International Journal of Sports Physiology and Performance. 2021. Vol. 16, No. 7. P. 1049-1051. DOI: 10.1123/ijspp.2020-0579.
  12. Hasselaar J.J., Elferink-Gemser M.T. How to quantify youth cycling performance? Development of a method based on competition results // Current Issues in Sport Science. 2025. Vol. 10, No. 1. Article 012. DOI: 10.36950/2025.10ciss012.
  13. Janssens B., Bogaert M., Maton M. Predicting the next Pogačar: a data analytical approach to detect young professional cycling talents // Annals of Operations Research. 2023. Vol. 325, No. 1. P. 557-588. DOI: 10.1007/s10479-021-04476-4.

Смотрите также