Навигация
Том 14 №3 (2026)

Статья

ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ СОРЕВНОВАНИЙ "ВЕСЕЛЫЙ ДЕЛЬФИН" ДЛЯ ПОПАДАНИЯ В ФИНАЛ ЧЕМПИОНАТА РОССИИ ПО ПЛАВАНИЮ: РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ (0.52 Mb, pdf) Прочитать
Авторы:
Копылов Константин Васильевич
Ключевые слова:
спортивный отбор
прогнозирование
плавание
юные спортсмены
ретроспективный анализ
«Веселый Дельфин»
Аннотация:

Цель исследования –на основе ретроспективного анализа выявить прогностическую значимость результатов соревнований «Веселый Дельфин» для попадания в финал чемпионата России по плаванию.

Методы и организация исследования. Проводился анализ протоколов соревнований чемпионатов России – ЧР (2012-2025) и соревнований «Веселый Дельфин» – «ВД» (2011-2021). Выборка включала 4248 юношей (13-14 лет) и 3368 девушек (11-12 лет) – участников «Веселого Дельфина», из которых 122 юноши и 117 девушек впоследствии стали финалистами ЧР. Применялись логистическая регрессия, ROC-анализ, бутстреп-верификация, однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA).

Результаты исследования и их обсуждение. Выявлена значимая связь места в рейтинге многоборья с вероятностью будущего попадания в финал ЧР у девушек и у юношей (p<0,001). Скорректированная вероятность попадания в финал для лидеров «ВД» составила 21% (юноши) и 18% (девушки); вероятность для пловцов ниже 50-го места –7% у юношей и 6% у девушек. У юношей ключевыми предикторами попадания в финал являются дистанции 200 м комплекс и 800 м вольный стиль, у девушек – только 200 м комплекс. Будущие финалисты среди юношей и девушек всех специализаций значимо превосходят сверстников из контрольной группы на исследуемых дистанциях. У будущих финалистов обоих полов отмечается формирующийся профиль дистанционной специализации.

Заключение. Соревнования «ВД» обладают высокой прогностической значимостью в отношении попадания в финал национального чемпионата. Результаты показывают, что фундаментом будущего успеха на этапе начальной специализации служит общая техническая подготовленность, выносливость, а не ранняя узкая специализация.

Список литературы:

  1. Копылов, К. В. Прогностическая модель дистанционной специализации у юных пловцов / К. В. Копылов // Наука и спорт: современные тенденции. – 2025. – Т. 13, № 4 – С. 54-67. DOI: 10.36028/2308-8826-2025-13-4-54-67.

  2. Отбор и ориентация пловцов по показателям телосложения в системе многолетней подготовки [Текст] : теоретические и практические аспекты / В. Ю. Давыдов, В. Б. Авдиенко. - Москва : Советский спорт, 2014. – 383 с. : ил., табл.; 22 см.; ISBN 978-5-9718-0688-2.

  3. Altman D.G. Diagnostic tests 2: Predictive values. / D.G. Altman, JM Bland // BMJ. – 1994. - Jul 9;309(6947):102. DOI: 10.1136/bmj.309.6947.102. 

  4. Born, DP. Predicting future stars: Probability and performance corridors for elite swimmers. / DP. Born, T. Stöggl, J. Lorentzen, M. Romann, G. Björklund // Journal of Science and Medicine in Sport. – 2023. – (27). Doi: 10.1016/j.jsams.2023.10.017.

  5. Greyson, I. Interpreting and implementing the LTAD model: English Swimming Coaches' views on the Swimming LTAD in practice / I. Greyson, S. Kelly, M. Peyrebrune, B. Furniss // International Journal of Sports Science & Coaching. – 2018. – (5). P. 403.

  6. Liu, C. Improved prediction of swimming talent through random forest analysis of anthropometric and physiological phenotypes / C. Liu, B. Xu, K. Wan, Q. Sun, R. Wang, Y. Feng, H. Shao, T. Liu, R. Wang // Phenomics. – 2024. – 4. DOI: 10.1007/s43657-024-00176-8.

  7. Mandrekar, J.N. Receiver operating characteristic curve in diagnostic test assessment. / J.N. Mandrekar // Thorac Oncol. – 2010. – Sep;5(9):1315-6. DOI: 10.1097/JTO.0b013e3181ec173d.

  8. Qingrong, T. The Role of Machine Learning in Talent Identification for Team Sports: A Systematic Review. / T. Qingrong, W. Xiufang, T. Bo // Journal of Sports Science and Medicine. – 2026. – (25). – Pp. 58-83. DOI:10.52082/jssm.2026.58 

  9. Shiiba, H. Confidence Intervals of Risk Ratios for the Augmented Logistic Regression with Pseudo-Observations. / H. Shiiba, H. Noma // Stats. –  2025. – (8), p. 83. DOI: 10.3390/stats8030083

  10. Yustres, I. Analysis of World Championship Swimmers Using a Performance Progression Model / I. Yustres, JS. Del Cerro, F. González-Mohíno, M. Peyrebrune, JM. González-Ravé // Front Psychol. – 2020. – Jan 22;10:3078. DOI: 10.3389/fpsyg.2019.03078.

Смотрите также